빅데이터응용학과 소개

빅데이터 응용학과는 4차 산업혁명 시대의 핵심기술인 빅데이터와 인공지능 기술을 활용하여 다양한 산업 분야에서의 데이터 분석 및 의사결정 능력을 향상시키는 전문가 양성을 목적으로 한다. 미래 산업 및 사회의 변화에 대응하여, 빅데이터 분야에서 새로운 기술 및 서비스를 개발하고, 기업과 산학협력을 통해 실무 경험을 쌓을 수 있는 프로그램을 제공한다. 이 학과에서는 빅데이터 분야에서 필요한 데이터 분석 및 처리 기술(프로그램 활용능력)과 머신러닝, 딥러닝 등의 분석 기술, 데이터베이스를 활용한 빅데이터의 처리 및 가공, 그리고 시각화 및 서비스화 기술 등에 대해 배울 수 있다. 또한, 데이터를 활용하여 다양한 문제를 해결하는 프로젝트형 수업을 통해 문제 해결능력과 창의력을 함양할 수 있다. 빅데이터 응용학과에서는 이론적인 지식뿐만 아니라, 산업계와의 협업을 통해 실무 경험을 쌓을 수 있으며, 취업 및 창업 기회를 제공한다. 데이터 분석가, 빅데이터 엔지니어, 빅데이터 시각화 전문가, 빅데이터 마케팅 전문가, 인공지능 엔지니어 등 다양한 직무에서 빅데이터 기술을 활용하여 일할 수 있다. IT, 모빌리티, 의료, 금융, 통신, 제조, 유통 등 다양한 산업 분야에서 빅데이터 기술은 필수적인 기술이 되어가고 있으며, 빅데이터 기술과 관련된 직무에서 일하는 것은 미래에 대한 보장된 취업 기회를 제공 할 것이다.

스마트융합대학 1층 (건물번호 06) 06110호
042-629-7620

담당업무 및 전화번호

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빅데이터응용학과의 담당업무 및 담당자 이름, 연락처 정보
담당업무	전화번호
학과조교	042-629-7620
김명준 교수	042-629-7665
박민주 교수	042-629-8484
박영호 교수(학과장)	042-629-7513
심지섭 교수	042-629-7653
한소율 교수	042-629-7634
고은정 교수	042-629-7654

교육과정

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1학년	빅데이터의이해, 기초통계, 기초수학, R기초, Python기초
2학년	통계분석, Python심화, R심화, 영상처리, 데이터탐색, 이미지분석, SQL, 머신러닝
3학년	데이터마이닝, 선형모형, 데이터시각화, 오픈데이터분석, 공간정보분석, 인공지능, 다변량분석, 텍스트분석, 프로그램호환, 스마트시티문제해결
4학년	딥러닝응용, R응용, Python응용, 빅데이터캡스톤디자인, 프로그램캡스톤디자인, 금융데이터분석

*추후 교육과정은 변경될 수 있음

진학가이드

관련 적성과 흥미 알아보기

데이터를 이해하고 분석하기 위해 수학과 통계적 기초지식이 요구되며, 이러한 능력들은 고등학교에서 수학, 통계, 컴퓨터 과학 등을 공부하면서 기초를 다질 수 있다. 하지만, 수학과 통계적 지식이 부족한 학생들도 문제에 대한 기초적인 호기심 및 해결능력만 있다면 프로그래밍 등의 역량을 키우며 빅데이터 전문가가 될 수 있다. 따라서, 빅데이터 분야에 관심과 열정을 가진 학생이라면 누구나 빅데이터응용학과에서 기초능력을 다지고 데이터 전문가로 성장할 수 있다.

졸업 후 진로

졸업 후 진출 분야

∙IT 분야 : 빅데이터 구축관리 전문가, 통계모델링 전문가, 비즈니스분석.DB 컨설턴트 등 네이버, 카카오, 구글, 삼성, LG, SK, KT, 한화 등
∙빅데이터 컨설팅 : 시장 트랜드 및 소비자 분석전문가, 고객정보분석 및 여론 리서치 등
∙금융기관 : 은행, 카드회사, 보험회사, 증권회사 등
∙공무원 : 2023년에 데이터직 신설
∙공공기관 : 국가 출연 연구기관, 통계청 등
∙의료기관 : 병원 의무기록사, 의료정보 분석 등
∙미래 모빌리티 분야 : 쏘카, 카카오모빌리티, SK텔레콤, 쿠팡과 같은 모빌리티 및 물류 분야
∙대학원 진학 : KAIST, 서울대 등 인공지능 데이터 사이언스 관련 대학원 진학 가능